Algorithm sirdoon macmal ah oo qoto dheer oo barasho ku salaysan si loo kala saaro gariirrada gacma-gacmeedyada

---

Tweet

Daraasaddan, waxaanu samaynay oo aanu ku xaqiijinay barasho qoto dheer (DL) -ku salaysan algorithm sirdoon macmal ah oo awood u leh in lagu kala saaro xanuunka gariirada caadiga ah anagoo adeegsanayna sawiro qalin-ku-salaysan oo wareeg ah. In kasta oo horumarka laga sameeyay neurophysiology iyo teknoolojiyadda la xidhi karo, ogaanshaha cilladaha gariirrada ayaa weli ah kan ugu horreeya ee bukaan-socod iyo maskaxeed, oo inta badan aan lahayn biomarkers ujeeddo leh. Waxaan ujeednay inaan wax ka qabanno farqigaan annagoo naqshadeynayna qalab la cabbiri karo, oo aan fiicneyn oo ku saleysan aragtida kombuyuutarka iyo AI.  

Waxaan si la yaab leh u shaqaaleysiinnay kaqeybgalayaasha 521, oo ay ku jiraan bukaanada qaba gariir dystonic (DT), gariir lama huraan ah (ET), gariir muhiim ah oo lagu daray (ETP), cudurka Parkinson (PD), ataxia cerebellar (AT), iyo tabaruceyaal caafimaad qaba (HV), oo ka socda dhammaan Machadka Caafimaadka Hindiya ee Sayniska Caafimaadka (AIIMS) ee New Delhi. Ka qaybgalayaashu waxa ay bixiyeen wadar ahaan 2,078 sawiro wareeg ah, kuwaas oo la digitized oo loo isticmaalay in lagu tababaro kala soocida DL oo ku salaysan qaab dhismeedka InceptionResNetV2 oo leh barashada wareejinta, oo lagu hirgeliyay qaabka taxanaha Keras. Xog-ururin adag, muunad la jaan-qaadaya, iyo qaab-samaynta xad-dhaafka ah ayaa la shaqaaleysiiyay si kor loogu qaado guud-yeelka iyo yaraynta isu-dheellitir la'aanta fasalka.  

Qaabku waxa uu gaadhay saxnaanta kala-soocida kala-duwanaanshaha hore ee 81% ee kooxda horumarinta, iyada oo si gaar ah wax qabad sare loo aqoonsanayo PD, AT, iyo HV. Si wax looga qabto welwelka la xiriira daadinta xogta iyo faraha dhijitaalka ah, waxaan dib u habeyn ku sameynay xog-ururinta waxaana dib u habeyn ku sameynay qaabka annagoo adeegsanayna kooxeynta heerka bukaanka. Qaabka dib loo habeeyay waxa uu gaadhay saxnaan adag oo ah 70%.  

Xaqiijinta dibadda, waxaan ku tijaabinay qaabka koox madax banaan oo ah 1,535 sawiro wareeg ah, halkaas oo ay ku xajisay saxnaanta 59-61%, oo ka sarreysa qiimeeyaasha bini'aadamka ee tababbaran (celcelis ahaan saxnaanta: 46%) kuwaas oo la waydiistay inay kala soocaan spirals iyada oo aan la hayn xaalad caafimaad. Waxaa xusid mudan, qaabku wuxuu muujiyay takoorid heersare ah oo ka dhexeeya qaybaha iyo isku halaynta ka wayn qiimaynta muuqaalka khabiirada, gaar ahaan PD iyo HV.  

Natiijooyinkayadu waxay xaqiijinayaan in wareegyada gacanta lagu sawiray - qalab caafimaad oo si fudud loo diri karo - ay ka kooban yihiin astaamo qani ah, la qiyaasi karo oo ay ka faa'iidaysan karaan moodooyinka DL si loo kala saaro ogaanshaha. Xaddidaadaha moodeelka ee kala soocida ET iyo ETP waxay hoosta ka xariiqeen isku-xidhka ifafaale ee u dhexeeya qaybahan, iyaga oo la jaanqaadaya caddaymaha soo baxaya ee su'aal ka keenaya kala duwanaanshahooda bayooloji. Daraasadu waxay sidoo kale muujinaysaa qiimaha ansixinta dibadda ee hubinta ku-dhaqanka dhabta ah ee aduunka.  

Shaqadani waxay ka dhigan tahay mid ka mid ah daraasaadka AI-ku-salaysan ee ugu weyn ee kala-soocidda gariirrada iyadoo la adeegsanayo wareegyada qalin-iyo-warqad waxayna muujinaysaa suurtogalnimada isticmaalka DL ee saxda ah, ujeeddada, iyo ogaanshaha gariirrada. Habkayagu waxa uu ballan qaadayaa is dhex galka qulqulka shaqada ee telemedicine, baadhista cudurrada faafa, iyo nidaamyada taageerada go'aanka caafimaad ee ay AI-caawisay. 

Daawo warqad

 

Tweet